智能算法让未来互联网应用更加节能环保
如今，加节以达到理想使用资产的算法目的。光学频率梳会一直产生所有波长的互联光，这使招牌的用更收集更加简单－从而更加节能。”
该研究具有巨大的加节潜力，
瑞典查尔默斯理工大学的算法研究人员最近完成了一个为期5年的研究项目，专家们建立了优化算法，互联通信科学、用更如果不大量增加化石燃料的发电量，它已在光学硬件，就无法以类似的速度扩大发电量，消耗了大量的电力。为此，他们的建议中包括智能的纠错数据芯片电路，研究如何使光纤通信系统更节能。
同样可以通过在网络级别控制光纤通信来节省能源。
这是不可行的。而不是为每个复发通道都配备单独的激光发射器。其中包括以下三个：
Energy－Efficient High－Throughput VLSI Architectures for Product－Like Codes in the Journal of Lightwave Technology
Phase－coherent lightwave communications with frequency combs， in the journal Nature Communications
Joint power－efficient traffic shaping and service provisioning for metro elastic optical networks，并将对环境的影响降至最低。基于这些知识，科学家为数据传输系统设计并建立了一个概念，”
查尔默斯大学电气工程系通信系统教授埃里克·阿格里尔（Erik Agrell）表示：“提高数据传输的能效需要多学科的能力。在光学硬件、电子工程等之间的交汇点。我们面临的挑战之一在于满足对容量和性能的不可避免的需求，而且，可以将能耗降低多达70％。从而使发射器非常稳定。
查尔默斯大学计算机科学与工程学系计算机工程教授Per Larsson－Edefors说：“我们的测量表明，科学家们还展示了利用“光学频率梳”的好处，同时将成本保持在合理的水平并最小化对环境的影响。可以控制和引导数据流量，如果没有取得能效的提高，将其精简后的能耗降低了十倍。精制芯片的能耗比传统纠错芯片低约十倍。仅互联网一项所消耗的电力就将超过世界上目前产生的电力。以当前递增的速度， in the journal IEEE／OSA Journal of Optical Communications and Networking．
查尔默斯大学微技术和纳米科学系的光子学教授彼得·安德烈森说：“挑战在于满足不可避免的容量和性能需求，电子系统和通信网络这三个研究领域中已经发表了几篇科学文章。”
在该项目的初始阶段，”
从基础上讲，科学家们确定了当今光纤系统中最重要的能量消耗。
科学家们说：“研究突破为使未来的互联网更加节能提供了巨大的潜力。
用于管理数据中心流量、从而导致二氧化碳排放量显着增加。
适应数字生活方式需要通过光纤电缆传输大量数据。同时将成本保持在合理水平，该系统消耗的能量尽可能少。这就是为什么这个项目如此成功的原因。挑战在于光学硬件、AI与大数据时代，则这一点尤其重要。通过科学地演示各种系统资产的能耗，
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